나이퀴스트1 압축 센싱 기법(Compressed Sensing, CS) 오늘은 압축 센싱 기법에 대해서 알아보겠습니다. 레이더에서 중요한 건 적은 데이터로도 타깃을 정확히 찾아내는 것이 너무 중요한데요, 그것을 이루기 위한 방법 중 하나인 압축 센싱에 대해서 알아보겠습니다. 압축 센싱은 회소성과 비직교성을 이용합니다. 원래 샘플링 해야하는 데이터보다 더 적은 수의 샘플링을 함으로써 연산량을 줄이고 자원을 효율적으로 사용할 수 있다.나이퀴스트 샘플링 이론보다 더 적은 수의 샘플링 가능 희소성이란 일반적인 신호는 전체 데이터를 다 저장해야 하지만, 우리가 원하는 정보는 보통 일부(희소한 부분)만 차지하는 경우가 많다 압축 센싱에서 데이터를 샘플링할 때, 너무 규칙적인 방식으로 샘플링하면 일부 정보만 남고 중요한 정보가 사라질 수 있다. 그래서 랜덤 하게 샘플링하는 것이 필요하다.. 2025. 2. 4. 이전 1 다음
